1ওভারভিউ এবং উদ্দেশ্য
1.1 রেগুলেশন (EU) 2024/1689 (The "EU AI আইন" বা "অ্যাক্ট") একটি ব্যাপক, ঝুঁকি-ভিত্তিক প্রতিষ্ঠা করে ইউরোপীয় ইউনিয়নে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের জন্য নিয়ন্ত্রক কাঠামো। এই পৃষ্ঠা বর্ণনা করে কিভাবে Sidiora Labs Protention এর সাথে সম্পর্কিত আইনের সাথে যোগাযোগ করে পরিকাঠামো, AI এজেন্টদের এটি ক্ষমতা দেয় এবং পরিষেবাগুলির AI-চালিত বৈশিষ্ট্য।
1.2 এই পৃষ্ঠাটি পরিপূরক পরিষেবার শর্তাবলী, AI এজেন্ট দায়িত্বশীল ব্যবহারের নীতি ("এজেন্ট নীতি"), গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি এবং গোপনীয়তা নীতি৷ এটা Sidiora Labs' সম্মতির ভঙ্গি এবং এর বিষয়ে স্বচ্ছতা প্রদানের উদ্দেশ্যে ডেভেলপার এবং অপারেটরদের আইনের অধীনে তাদের নিজস্ব বাধ্যবাধকতা সম্পর্কে অবহিত করুন। তা হয় না যেকোন ডেভেলপার বা অপারেটরের বাধ্যবাধকতা সংক্রান্ত আইনি পরামর্শ গঠন করুন।
1.3 পর্যায়ক্রমে আবেদনের সময়রেখা। আইনটি 1 তারিখে কার্যকর হয় আগস্ট 2024 এবং পর্যায়ক্রমে প্রযোজ্য:
- (i)2 ফেব্রুয়ারি 2025 — নির্দিষ্ট AI অনুশীলনের উপর নিষেধাজ্ঞা (নিবন্ধ 5) আবেদন করুন।
- (ii)2 আগস্ট 2025 — সাধারণ-উদ্দেশ্য AI ("GPAI") এর জন্য বাধ্যবাধকতা মডেল (পঞ্চম অধ্যায়) এবং শাসনের বিধান প্রযোজ্য।
- (iii)2 আগস্ট 2026 — বেশিরভাগ উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেমের জন্য বাধ্যবাধকতা (সংযোজন III বিভাগগুলি) অনুরূপ মূল্যায়ন, নিবন্ধন, এবং চলমান সহ প্রযোজ্য সম্মতি প্রয়োজনীয়তা।
- (iv)2 আগস্ট 2027 — উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেমের জন্য বাধ্যবাধকতা বিদ্যমান ইইউ সমন্বিত আইন দ্বারা আচ্ছাদিত পণ্যগুলির সুরক্ষা উপাদান (অ্যানেক্স I) আবেদন করুন।
1.4 Sidiora Labs পর্যায়ক্রমে আবেদনের টাইমলাইন এবং এর থেকে উদীয়মান নির্দেশিকা পর্যবেক্ষণ করে ইউরোপীয় AI অফিস, জাতীয় উপযুক্ত কর্তৃপক্ষ, এবং মান সংস্থা, এবং বাধ্যবাধকতা কার্যকর এবং ব্যাখ্যামূলক হওয়ার সাথে সাথে এর সম্মতি পদ্ধতির আপডেট করে নির্দেশিকা বিকশিত হয়।
2আইনের অধীনে ভূমিকা
2.1 আইনের ভূমিকা কাঠামো।
আইনটি AI মান শৃঙ্খলে বিভিন্ন অভিনেতাদের জন্য বাধ্যবাধকতা নির্ধারণ করে, যার মধ্যে রয়েছে:
- (i)প্রদানকারী — একজন প্রাকৃতিক বা আইনি ব্যক্তি যে একটি AI সিস্টেম বিকাশ করে বা GPAI মডেল এবং এটিকে বাজারে রাখে বা এটিকে নিজের অধীনে পরিষেবাতে রাখে নাম বা ট্রেডমার্ক, অর্থপ্রদানের জন্য বা বিনামূল্যে।
- (ii)ডিপ্লোয়ার — একজন প্রাকৃতিক বা আইনি ব্যক্তি যে একটি AI সিস্টেম ব্যবহার করে এর কর্তৃত্বের অধীনে, যেখানে এআই সিস্টেমটি একটি কোর্সে ব্যবহৃত হয় তা ছাড়া ব্যক্তিগত, অ-পেশাদার কার্যকলাপ।
- (iii)পরিবেশক — সরবরাহ শৃঙ্খলে একজন প্রাকৃতিক বা আইনি ব্যক্তি, সরবরাহকারী বা আমদানিকারক ব্যতীত, এটি ইইউতে একটি AI সিস্টেম উপলব্ধ করে বাজার
- (iv)আমদানিকারক — একজন প্রাকৃতিক বা আইনী ব্যক্তি যেখানে অবস্থিত বা প্রতিষ্ঠিত EU যেটি বাজারে একটি AI সিস্টেম রাখে যার নাম বা ট্রেডমার্ক থাকে প্রদানকারী EU বাইরে প্রতিষ্ঠিত.
2.2 Sidiora Labs' ভূমিকা শ্রেণীবিভাগ।
আইনের অধীনে Sidiora Labs' ভূমিকা পরিষেবাগুলির উপাদান দ্বারা পরিবর্তিত হয়:
- (i)Protention রানটাইম এবং অভিপ্রায় স্তর। Sidiora Labs বিকাশ করে এবং Protention রানটাইম পরিচালনা করে, সীমাবদ্ধ সম্পাদন পরিবেশ সহ, প্রাকৃতিক-ভাষা-টু-অন-চেইন উদ্দেশ্য স্তর, এবং এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন অবকাঠামো পরিমাণে এই উপাদানগুলির মধ্যে AI সিস্টেম গঠন করে আইনের অর্থ, Sidiora Labs একটি হিসাবে কাজ করতে পারে প্রদানকারী (কোথায় Sidiora Labs সিস্টেমটি বিকাশ করে এবং এটিকে এর নামে উপলব্ধ করে) এবং/অথবা ক ডিপ্লোয়ার (যেখানে Sidiora Labs এর কোর্সে সিস্টেম ব্যবহার করে পরিষেবাগুলি পরিচালনা করে)।
- (ii)ডেভেলপার-নির্মিত এজেন্ট এবং অ্যাপ্লিকেশন। বিকাশকারী যারা নির্মাণ করে, ট্রেন, ফাইন-টিউন, এবং তাদের নিজস্ব এজেন্ট, মডেল এবং এআই-চালিত Protention এর মাধ্যমে অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিজেরাই প্রদানকারী এবং/অথবা স্থাপনকারী সেই সিস্টেমগুলির । Sidiora Labs অবকাঠামো প্রদান করে; Sidiora Labs এর জন্য ডেভেলপারের প্রদানকারী বা নিয়োগকর্তার বাধ্যবাধকতা ধরে নেয় না বিকাশকারী যে সিস্টেমগুলি তৈরি করে এবং পরিচালনা করে।
- (iii)তৃতীয় পক্ষের GPAI মডেল। যেখানে Sidiora Labs একীভূত বা রুট তৃতীয় পক্ষের GPAI মডেলের অনুমান অনুরোধ, প্রদানকারীর বাধ্যবাধকতা প্রযোজ্য GPAI মডেলে (প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন, কপিরাইট-সম্পর্কিত নীতি সহ, এবং সিস্টেমিক-ঝুঁকির বাধ্যবাধকতাগুলি যেখানে প্রযোজ্য) GPAI মডেলের সাথে থাকবে প্রদানকারী ইন্টিগ্রেটেড থার্ড-পার্টি মডেলের ক্ষেত্রে Sidiora Labs' ভূমিকা হল ডিপ্লোয়ার বা ডাউনস্ট্রিম প্রদানকারীর, পরিবর্তনের ডিগ্রির উপর নির্ভর করে এবং একীকরণের পদ্ধতি।
- (iv)অবকাঠামোর ব্যবস্থা। যেখানে Sidiora Labs শুধুমাত্র প্রদান করে কম্পিউটিং অবকাঠামো (হোস্টিং, API রাউটিং, এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট) ছাড়া AI সিস্টেম নিজেই বিকাশ বা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করা, Sidiora Labs নাও হতে পারে সেই সিস্টেমের প্রদানকারী বা স্থাপনকারী হিসাবে কাজ করা। যাইহোক, Sidiora Labs স্বীকার করে যে বিশেষায়িত AI পরিকাঠামো প্রদান করা বাধ্যবাধকতা বহন করতে পারে স্বচ্ছতা এবং রেকর্ড সংরক্ষণ সহ আইনের নির্দিষ্ট বিধানের অধীনে প্রয়োজনীয়তা
2.3 ভূমিকা নির্ধারণ গতিশীল।
আইনের অধীনে ভূমিকার শ্রেণীবিভাগ পরিবর্তিত হতে পারে পরিষেবাগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, Sidiora Labs হিসাবে নির্দিষ্ট AI উপাদানগুলির সাথে এবং নিয়ন্ত্রক হিসাবে এর সম্পৃক্ততার স্তরকে সংশোধন করে৷ নির্দেশিকা বিকশিত হয়। Sidiora Labs পর্যায়ক্রমে তার ভূমিকা শ্রেণীবিভাগ পুনঃমূল্যায়ন করে এবং অফার উপাদান পরিবর্তন উপর.
3ঝুঁকি শ্রেণীবিভাগ
3.1 আইনের ঝুঁকির স্তর।
আইনটি এআই সিস্টেমগুলিকে চারটি ঝুঁকির বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করে, যার মধ্যে ক্রমবর্ধমান বাধ্যবাধকতা রয়েছে:
- (i)নিষিদ্ধ অভ্যাস (অনুচ্ছেদ 5) — এআই সিস্টেম এবং ব্যবহার যা সরাসরি নিষিদ্ধ।
- (ii)উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেম (শিরোনাম III, অ্যানেক্স III) — AI সিস্টেম বিষয় বিস্তৃত প্রাক-বাজার এবং পোস্ট-মার্কেট বাধ্যবাধকতা।
- (iii)সীমিত-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেম — এআই সিস্টেম নির্দিষ্ট সাপেক্ষে স্বচ্ছতার বাধ্যবাধকতা (অনুচ্ছেদ 50)।
- (iv)ন্যূনতম ঝুঁকিপূর্ণ এআই সিস্টেম — এআই সিস্টেম বাধ্যতামূলক নয় অনুশীলনের স্বেচ্ছাসেবী কোডের বাইরে বাধ্যবাধকতা।
3.2 নিষিদ্ধ অভ্যাস।
Sidiora Labs এর অধীনে নিষিদ্ধ অনুশীলনের জন্য পরিষেবাগুলি ব্যবহারের অনুমতি দেয় না আইনের 5 ধারা। নিম্নলিখিতগুলি নির্বিশেষে পরিষেবাগুলিতে নিষিদ্ধ৷ অপারেটরের এখতিয়ার:
- (i)কারসাজি এবং প্রতারণামূলক কৌশল — AI সিস্টেম যা স্থাপন করে বস্তুগতভাবে আচরণকে বিকৃত করার জন্য অচেনা, কারসাজি বা প্রতারণামূলক কৌশল এবং উল্লেখযোগ্য ক্ষতির কারণ।
- (ii)দুর্বলতার শোষণ — AI সিস্টেম যা শোষণ করে নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর দুর্বলতা (বয়স, অক্ষমতা, সামাজিক বা অর্থনৈতিক পরিস্থিতি) বস্তুগতভাবে আচরণ বিকৃত করা এবং উল্লেখযোগ্য ক্ষতির কারণ।
- (iii)সামাজিক স্কোরিং — AI সিস্টেম যা মূল্যায়ন বা শ্রেণীবদ্ধ করে সামাজিক আচরণ বা ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তি, নেতৃত্বে ক্ষতিকারক বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ চিকিত্সা যা প্রেক্ষাপটের সাথে সম্পর্কিত নয় তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল।
- (iv)নিষিদ্ধ বায়োমেট্রিক অনুশীলন — রিয়েল-টাইম রিমোট সহ আইন প্রয়োগকারীর জন্য সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য স্থানগুলিতে বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ (পরিষেবাগুলিতে প্রযোজ্য নয় সংকীর্ণ ব্যতিক্রম সাপেক্ষে), লক্ষ্যহীন স্ক্র্যাপিং ফেসিয়াল রিকগনিশন ডাটাবেসের জন্য ফেসিয়াল ইমেজ, ইমোশন রিকগনিশন ইন কর্মক্ষেত্র এবং শিক্ষা প্রতিষ্ঠান (সীমিত ব্যতিক্রম সহ), এবং বায়োমেট্রিক সংবেদনশীল গুণাবলী অনুমান করার জন্য শ্রেণীকরণ (জাতি, রাজনৈতিক মতামত, বাণিজ্য ইউনিয়ন সদস্যপদ, ধর্মীয় বিশ্বাস, যৌন জীবন, বা যৌন অভিযোজন)।
- (v)শুধুমাত্র প্রোফাইলিং এর উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং — এআই সিস্টেম যা শুধুমাত্র ভিত্তিক ফৌজদারি অপরাধের পূর্বাভাস দিতে প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের ঝুঁকি মূল্যায়ন করুন প্রোফাইলিং বা ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যের উপর।
এই নিষেধাজ্ঞাগুলি গ্রহণযোগ্য ব্যবহার নীতি এবং AI এজেন্টের মাধ্যমে বলবৎ করা হয় দায়িত্বশীল ব্যবহার নীতি. লঙ্ঘনের ফলে অবিলম্বে সমাপ্তি এবং রেফারেল হতে পারে কর্তৃপক্ষ
3.3 উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেম।
- (i)যেখানে একটি এজেন্ট, অ্যাপ্লিকেশন, বা AI-চালিত বৈশিষ্ট্য Protention এর মাধ্যমে স্থাপন করা হয় আইনের পরিশিষ্ট III এর অধীনে একটি উচ্চ-ঝুঁকির বিভাগের মধ্যে পড়ে — সহ, উপায় দ্বারা উদাহরণস্বরূপ, AI সিস্টেমগুলি এর জন্য ব্যবহৃত হয়: বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীকরণ; গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো পরিচালনা এবং অপারেশন; শিক্ষা এবং বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণ (অ্যাক্সেস নির্ধারণ বা ছাত্রদের মূল্যায়ন); কর্মসংস্থান (নিয়োগ, নির্বাচন, মূল্যায়ন, পর্যবেক্ষণ); প্রয়োজনীয় ব্যক্তিগত এবং পাবলিক অ্যাক্সেস পরিষেবাগুলি (ক্রেডিটযোগ্যতা মূল্যায়ন, বীমার জন্য ঝুঁকি মূল্যায়ন, জরুরী পরিষেবা প্রেরণ); আইন প্রয়োগকারী; অভিবাসন, আশ্রয় এবং সীমান্ত নিয়ন্ত্রণ; এবং ন্যায়বিচার এবং গণতান্ত্রিক প্রক্রিয়ার প্রশাসন - প্রযোজ্য প্রদানকারী এবং/অথবা নিয়োগকর্তার বাধ্যবাধকতা প্রযোজ্য।
- (ii)উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিস্টেমের জন্য প্রদানকারীর বাধ্যবাধকতা অন্তর্ভুক্ত, ছাড়া সীমাবদ্ধতা: একটি ঝুঁকি-ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা এবং বজায় রাখা; তথ্য শাসন এবং প্রশিক্ষণ, বৈধতা এবং পরীক্ষার ডেটার জন্য ব্যবস্থাপনা; প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন; রেকর্ড রাখা এবং লগিং; এর স্বচ্ছতা এবং বিধান স্থাপনার তথ্য; মানব-তত্ত্বাবধান ব্যবস্থা; নির্ভুলতা, দৃঢ়তা, এবং সাইবার নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তা; বাজারে স্থাপন করার আগে সামঞ্জস্য মূল্যায়ন অথবা সেবায় নির্বাণ; সামঞ্জস্যের ইইউ ঘোষণা; সিই চিহ্নিতকরণ; এবং EU ডাটাবেসে নিবন্ধন।
- (iii)উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিস্টেমের জন্য নিয়োগকর্তার বাধ্যবাধকতা অন্তর্ভুক্ত, ছাড়া সীমাবদ্ধতা: প্রদানকারীর নির্দেশ অনুসারে সিস্টেম ব্যবহার করা; যোগ্য ব্যক্তিদের মানব তত্ত্বাবধান বরাদ্দ করা; ইনপুট ডেটা নিশ্চিত করা প্রাসঙ্গিক এবং প্রতিনিধি; অপারেশন পর্যবেক্ষণ এবং প্রদানকারী রিপোর্টিং; যেখানে প্রয়োজন সেখানে ডেটা-সুরক্ষা প্রভাব মূল্যায়ন পরিচালনা করা; এবং, স্থাপনকারীদের জন্য যেগুলি সরকারী সংস্থা বা কিছু ব্যক্তিগত সংস্থা, পরিচালনা করে মৌলিক অধিকারের প্রভাব মূল্যায়ন।
- (iv)Sidiora Labs' অবস্থান। যেখানে Sidiora Labs প্রদানকারী হিসেবে কাজ করে অথবা একটি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেমের স্থাপনকারী, Sidiora Labs প্রযোজ্য পূরণ করবে বাধ্যবাধকতা যেখানে একজন বিকাশকারী বা অপারেটর একটি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিস্টেম স্থাপন করে Protention, যে বিকাশকারী বা অপারেটর তার নিজস্ব প্রদানকারী এবং/অথবা জন্য দায়ী নিয়োগকর্তার বাধ্যবাধকতা। Sidiora Labs সামঞ্জস্যের মূল্যায়ন করে না, AI সিস্টেম নিবন্ধন করুন, অথবা বিকাশকারীদের পক্ষ থেকে প্রদানকারীর বাধ্যবাধকতা পূরণ করুন বা অপারেটর
3.4 সীমিত-ঝুঁকি — স্বচ্ছতার বাধ্যবাধকতা।
- (i)AI সিস্টেম যা সরাসরি প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের সাথে যোগাযোগ করে ডিজাইন করা উচিত এবং মোতায়েন যাতে স্বাভাবিক ব্যক্তিকে জানানো হয় যে তারা একজনের সাথে যোগাযোগ করছে AI সিস্টেম, যদি না এটি পরিস্থিতি থেকে স্পষ্ট হয় (ধারা 50(1))।
- (ii)AI সিস্টেমের প্রদানকারী যা সিন্থেটিক অডিও, ছবি, ভিডিও বা টেক্সট তৈরি করে বিষয়বস্তু নিশ্চিত করতে হবে যে আউটপুটগুলি একটি মেশিন-পাঠযোগ্য বিন্যাসে চিহ্নিত করা হয়েছে এবং কৃত্রিমভাবে তৈরি বা কারসাজি করা (ধারা 50(2)) হিসাবে সনাক্ত করা যায়।
- (iii)AI সিস্টেমের নিয়োজিতকারীরা যেগুলি একটি গভীর গঠনের সামগ্রী তৈরি বা ম্যানিপুলেট করে জাল অবশ্যই প্রকাশ করবে যে বিষয়বস্তু কৃত্রিমভাবে তৈরি করা হয়েছে বা ম্যানিপুলেট করা হয়েছে (ধারা 50(4))।
- (iv)এই স্বচ্ছতার বাধ্যবাধকতাগুলি এজেন্ট নীতিতে প্রতিফলিত হয় (ধারা 7) এবং সংশ্লিষ্ট প্রদানকারী এবং/অথবা স্থাপনকারীর দায়িত্ব।
3.5 ন্যূনতম-ঝুঁকি সিস্টেম।
AI সিস্টেম যা নিষিদ্ধ, উচ্চ-ঝুঁকি বা সীমিত-ঝুঁকির বিভাগে পড়ে না আইনের অধীনে কোন বাধ্যতামূলক বাধ্যবাধকতার বিষয় নয়, যদিও Sidiora Labs উৎসাহিত করে অপারেটরদের স্বেচ্ছাসেবী কোড অনুশীলন এবং দায়িত্বশীল-ব্যবহারের নীতিগুলি গ্রহণ করা এজেন্ট নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
4সাধারণ-উদ্দেশ্য AI (GPAI) মডেল
4.1 GPAI ফ্রেমওয়ার্ক।
আইনটি GPAI মডেল প্রদানকারীদের উপর নির্দিষ্ট বাধ্যবাধকতা আরোপ করে (অধ্যায় V), স্বীকার করে যে এই মডেলগুলি ডাউনস্ট্রিম এআই-এর বিস্তৃত বৈচিত্র্যের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে সিস্টেম
4.2 তৃতীয় পক্ষের GPAI মডেল।
Protention রুট অনুমান অনুরোধ তৃতীয় পক্ষের GPAI মডেল প্রদানকারীদের। বাধ্যবাধকতা GPAI মডেল প্রদানকারীদের জন্য প্রযোজ্য:
- (i)মডেলের প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন আঁকা এবং বজায় রাখা, সহ প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার প্রক্রিয়া এবং মূল্যায়ন ফলাফল;
- (ii)ডাউনস্ট্রিম প্রদানকারীদের জন্য তথ্য এবং ডকুমেন্টেশন আঁকা এবং বজায় রাখা যারা GPAI মডেলকে তাদের AI সিস্টেমে একীভূত করে;
- (iii)EU কপিরাইট আইন মেনে চলার জন্য একটি নীতি প্রতিষ্ঠা করা, সহ ডিজিটাল একক বাজার নির্দেশের অধীনে পাঠ্য-এবং-ডেটা-মাইনিং অপ্ট-আউট করুন (নির্দেশিকা (EU) 2019/790); এবং
- (iv)প্রশিক্ষণের ডেটার পর্যাপ্ত বিশদ সারাংশ প্রকাশ করা।
এই বাধ্যবাধকতাগুলি সংশ্লিষ্ট GPAI মডেল প্রদানকারীর উপর নির্ভর করে, Sidiora Labs এর সাথে নয় একটি সংহতকারী বা স্থাপনার হিসাবে।
4.3 সিস্টেমিক ঝুঁকি সহ GPAI মডেল।
যেখানে একটি GPAI মডেলকে সিস্টেমিক ঝুঁকি উপস্থাপনা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় (ক্রমবর্ধমান উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত গণনা আইন দ্বারা বা কমিশন দ্বারা নির্ধারিত থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে উপাধি), মডেল প্রদানকারীর জন্য অতিরিক্ত বাধ্যবাধকতা প্রযোজ্য, সহ: মডেল মানসম্মত প্রোটোকল অনুযায়ী মূল্যায়ন; এর মূল্যায়ন এবং প্রশমন পদ্ধতিগত ঝুঁকি; প্রতিপক্ষের পরীক্ষা (রেড-টিমিং); ঘটনা ট্র্যাকিং এবং রিপোর্টিং এআই অফিস; এবং পর্যাপ্ত সাইবার নিরাপত্তা নিশ্চিত করা।
Sidiora Labs GPAI মডেলগুলির সিস্টেমিক-ঝুঁকির শ্রেণীবিভাগ নিরীক্ষণ করে সংহত করে। যেখানে Protention দ্বারা ব্যবহৃত একটি মডেল উপস্থাপনা পদ্ধতিগত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় ঝুঁকি, Sidiora Labs এর নিজস্ব সম্মতি ভঙ্গির প্রভাব মূল্যায়ন করবে এবং হতে পারে সেই অনুযায়ী মডেল-রাউটিং সিদ্ধান্তগুলি সামঞ্জস্য করুন।
4.4 Sidiora Labs GPAI মডেল প্রদানকারী হিসেবে।
যে পরিমাণ Sidiora Labs বিকাশ করে এবং তার নিজস্ব অধীনে একটি GPAI মডেল উপলব্ধ করে নাম (এককভাবে তৃতীয় পক্ষের মডেলগুলিকে সংহত করার পরিবর্তে), Sidiora Labs পূরণ করবে৷ প্রযোজ্য GPAI মডেল প্রদানকারীর বাধ্যবাধকতা।
5কিভাবে Protention সম্মতি সমর্থন করে
5.1 Protention এর আর্কিটেকচারে এমন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা EU AI আইন মেনে চলাকে সমর্থন করে অপারেটর, বিকাশকারী, এবং Sidiora Labs নিজেই। এই বৈশিষ্ট্যগুলি ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষমতা, সম্মতি গ্যারান্টি নয় - আইনি বাধ্যবাধকতা পূরণ অবশেষ সংশ্লিষ্ট প্রদানকারী বা স্থাপনকারীর দায়িত্ব।
5.2 সীমাবদ্ধ রানটাইম।
Protention রানটাইম একটি সীমাবদ্ধ এক্সিকিউশন পরিবেশের মধ্যে কাজ করে বদ্ধ ক্রিয়া শব্দভান্ডার এবং টাইপ করা অভিপ্রায় উপস্থাপনা। এই স্থাপত্য সীমাবদ্ধ একটি এজেন্ট অনুমোদিত ক্রিয়াকলাপগুলির একটি পূর্বনির্ধারিত সেটে গ্রহণ করতে পারে, যা সমর্থন করে সীমাবদ্ধতা, অনুমানযোগ্যতা এবং এজেন্ট আচরণের তদারকি।
5.3 ডিটারমিনিস্টিক রিপ্লে এবং লগিং।
Protention ডিজাইন করা হয়েছে যাতে একটি ক্যানোনিকাল অভিপ্রায় একটি বাইট-সদৃশ তৈরি করে, রিপ্লেবল এক্সিকিউশন রেকর্ড। এটি প্রদান করে:
- (i)ট্রেসেবিলিটি — এর ক্রম পুনর্গঠন করার ক্ষমতা একটি এজেন্ট দ্বারা গৃহীত পদক্ষেপ, লগিং এবং রেকর্ড রাখার বাধ্যবাধকতা সমর্থন করে উচ্চ ঝুঁকি সিস্টেমের জন্য প্রযোজ্য;
- (ii)নিরীক্ষাযোগ্যতা — যাচাই করার ক্ষমতা যে একজন এজেন্ট এর মধ্যে কাজ করেছে এর অনুমোদিত সুযোগ এবং এর কনফিগারেশন অনুযায়ী; এবং
- (iii)প্রজননযোগ্যতা — একজন এজেন্টের আচরণ পুনরুত্পাদন করার ক্ষমতা তদন্ত, ডিবাগিং বা নিয়ন্ত্রক পরিদর্শনের জন্য।
5.4 মানব-তত্ত্বাবধান নিয়ন্ত্রণ।
Protention এমন নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে যা অপারেটরদের নিরীক্ষণ, বাধা, স্থগিত এবং এজেন্ট নীতি (ধারা 3) এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তাদের এজেন্টদের থামান। এই নিয়ন্ত্রণ এর অধীনে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেমে প্রযোজ্য মানব-তত্ত্বাবধানের প্রয়োজনীয়তা সমর্থন করে আইনের 14 ধারা।
5.5 স্বচ্ছতা পরিকাঠামো।
Protention প্রদান করে স্বচ্ছতার বাধ্যবাধকতা পূরণে অপারেটরদের সমর্থন করে এর জন্য প্রক্রিয়া: (ক) এজেন্টদের সাথে যোগাযোগকারী ব্যবহারকারীদের কাছে স্বয়ংক্রিয় অপারেশন প্রকাশ করা; এবং (খ) যেখানে প্রয়োজন সেখানে এআই-জেনারেটেড কন্টেন্ট লেবেল করা। এগুলোর বাস্তবায়ন একটি নির্দিষ্ট এজেন্টের জন্য প্রক্রিয়া অপারেটরের দায়িত্ব।
5.6 সীমাবদ্ধতা।
Protention এর সম্মতি-সমর্থক বৈশিষ্ট্যগুলি করে না: (ক) সামঞ্জস্য সম্পাদন করে মূল্যায়ন; (খ) স্বয়ংক্রিয়ভাবে এআই সিস্টেমকে ঝুঁকির শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করে; (গ) উৎপন্ন করা প্রদানকারীদের প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন; (d) মৌলিক-অধিকার প্রভাব পরিচালনা মূল্যায়ন; বা (ঙ) অপারেটর বা বিকাশকারীর স্বাধীন আইনের বিকল্প তাদের বাধ্যবাধকতা বিশ্লেষণ। এই বাধ্যবাধকতা মানুষের বিচার এবং আইনি প্রয়োজন দক্ষতা
6বিকাশকারী এবং অপারেটরের দায়িত্ব
6.1 স্বাধীন বাধ্যবাধকতা।
বিকাশকারী এবং অপারেটর যারা Protention এর মাধ্যমে AI সিস্টেম তৈরি, স্থাপন বা পরিচালনা করে অধীনে তাদের নিজস্ব ভূমিকা এবং বাধ্যবাধকতা নির্ধারণের জন্য স্বাধীনভাবে দায়ী আইন Sidiora Labs অবকাঠামো এবং সম্মতি-সমর্থক টুলিং প্রদান করে; Sidiora Labs এর অধীনে একটি বিকাশকারী বা অপারেটরের আইনি বাধ্যবাধকতা অনুমান বা ডিসচার্জ করে না আইন
6.2 বিকাশকারী এবং অপারেটরদের জন্য মূল বাধ্যবাধকতা।
তাদের ভূমিকার শ্রেণীবিভাগের উপর নির্ভর করে, বিকাশকারী এবং অপারেটররা দায়ী হতে পারে জন্য:
- (i)ঝুঁকি শ্রেণীবিভাগ — তাদের AI সিস্টেম কিনা তা নির্ধারণ করা আইনের অধীনে নিষিদ্ধ, উচ্চ-ঝুঁকি, সীমিত-ঝুঁকি, বা ন্যূনতম-ঝুঁকি;
- (ii)সামঞ্জস্য মূল্যায়ন — প্রয়োজনীয় পূরণ করা উচ্চ-ঝুঁকির সিস্টেমের জন্য অনুরূপ-মূল্যায়ন পদ্ধতিতে স্থাপন করার আগে বাজার করা বা পরিষেবার মধ্যে তাদের নির্বাণ;
- (iii)নিবন্ধন — উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেম এবং নির্দিষ্ট AI নিবন্ধন করা অনুচ্ছেদের অধীনে প্রতিষ্ঠিত EU ডাটাবেসে সরকারী কর্তৃপক্ষের দ্বারা ব্যবহৃত সিস্টেম 71;
- (iv)প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন — প্রযুক্তিগত প্রস্তুতি এবং বজায় রাখা ডকুমেন্টেশন যা আইনের প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে সম্মতি প্রদর্শন করে;
- (v)স্বচ্ছতা — প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের জানানো যখন তারা থাকে একটি এআই সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা, এআই-জেনারেট করা সামগ্রীকে লেবেল করা এবং গভীরভাবে প্রকাশ করা জাল
- (vi)মানুষের তদারকি — কার্যকর করার অনুমতি দেয় এমন ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করা এআই সিস্টেম ব্যবহারের সময় প্রাকৃতিক ব্যক্তিদের দ্বারা তদারকি;
- (vii)ডেটা শাসন — প্রশিক্ষণ, যাচাইকরণ এবং নিশ্চিত করা পরীক্ষার ডেটা আইন দ্বারা প্রয়োজনীয় গুণমান এবং শাসনের মান পূরণ করে;
- (viii)পোস্ট-মার্কেট পর্যবেক্ষণ — AI এর কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ স্থাপনার পরে সিস্টেম এবং গুরুতর ঘটনা রিপোর্টিং সক্ষম কর্তৃপক্ষ;
- (ix)মৌলিক অধিকারের প্রভাব মূল্যায়ন — যেখানে প্রয়োজন, মোতায়েন করার আগে মৌলিক অধিকারের উপর প্রভাবের মূল্যায়ন করা উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ সিস্টেম; এবং
- (x)রেকর্ড রাখা — দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি লগ বজায় রাখা AI সিস্টেম, তাদের নিয়ন্ত্রণের অধীনে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য উপযুক্ত উদ্দিষ্ট উদ্দেশ্য এবং প্রযোজ্য আইনি বাধ্যবাধকতা।
6.3 Sidiora Labs' সমর্থন ভূমিকা।
Sidiora Labs এর দ্বারা বিকাশকারী এবং অপারেটরদের সমর্থন করে:
- (i)অনুচ্ছেদে বর্ণিত সম্মতি-সমর্থক অবকাঠামো বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করা 5;
- (ii)Protention রানটাইম, এক্সিকিউশন সংক্রান্ত ডকুমেন্টেশন উপলব্ধ করা পরিবেশ, এবং লগিং ক্ষমতা;
- (iii)একজন বিকাশকারীর জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের জন্য যুক্তিসঙ্গত অনুরোধের সাথে সহযোগিতা করা বা অপারেটর তার নিজস্ব সম্মতি বাধ্যবাধকতা পূরণ করতে; এবং
- (iv)নির্দেশিকা এবং মান হিসাবে এই পৃষ্ঠা এবং সম্পর্কিত ডকুমেন্টেশন আপডেট করা হচ্ছে বিকাশ
Sidiora Labs ডেভেলপার বা অপারেটরদের তাদের বিষয়ে আইনি পরামর্শ প্রদান করে না EU AI আইনের বাধ্যবাধকতা।
7শাসন এবং অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়া
7.1 অভ্যন্তরীণ এআই গভর্নেন্স।
Sidiora Labs অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলি বজায় রাখে:
- (i)পরিষেবাগুলিতে এবং এর নির্দিষ্ট উপাদানগুলির জন্য আইনের প্রযোজ্যতা মূল্যায়ন করুন নৈবেদ্য, এবং প্রস্তাব বিকশিত হিসাবে পুনরায় মূল্যায়ন;
- (ii)ইউরোপীয় AI অফিসের দিকনির্দেশনা সহ নিয়ন্ত্রক উন্নয়ন পর্যবেক্ষণ করুন, অর্পিত আইন, বাস্তবায়ন আইন, সুরেলা মান, এবং কোড অনুশীলন
- (iii)শ্রেণীবদ্ধ করুন এবং প্রত্যেকের জন্য Sidiora Labs' ভূমিকা (প্রদানকারী, স্থাপনকারী, বা অন্য) নথিভুক্ত করুন প্রাসঙ্গিক AI উপাদান;
- (iv)Sidiora Labs' অনুপাতে সম্মতি ব্যবস্থা বাস্তবায়ন ও বজায় রাখুন বাধ্যবাধকতা;
- (v)EU AI আইনের প্রয়োজনীয়তা এবং অভ্যন্তরীণ পদ্ধতির উপর প্রাসঙ্গিক কর্মীদের প্রশিক্ষণ দিন; এবং
- (vi)ওপেননেট সিকিউরিটি এলএলসি এর সাথে নিরাপত্তা, দৃঢ়তা এবং AI সিস্টেমের অখণ্ডতার সাথে প্রাসঙ্গিক প্রতিপক্ষ-পরীক্ষার ব্যবস্থা।
7.2 মান এবং অনুশীলনের কোড।
Sidiora Labs সামঞ্জস্যপূর্ণ ইউরোপীয় মান উন্নয়ন পর্যবেক্ষণ করে (এর মাধ্যমে CEN/CENELEC এবং অন্যান্য মান সংস্থা) এবং আইনের অধীনে জারি করা অনুশীলনের কোড। যেখানে প্রযোজ্য মান গৃহীত হয়, Sidiora Labs সারিবদ্ধতা মূল্যায়ন করবে এবং সম্মতি বজায় রাখার জন্য প্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়ন করুন।
7.3 ঘটনা রিপোর্টিং।
যেখানে Sidiora Labs একটি AI সিস্টেমের সাথে জড়িত একটি গুরুতর ঘটনার বিষয়ে সচেতন হয় বাজারে রাখা বা পরিষেবাতে রাখা, Sidiora Labs কে ঘটনাটি রিপোর্ট করবে আইনের 73 ধারা অনুসারে প্রাসঙ্গিক জাতীয় সক্ষম কর্তৃপক্ষ। ডেভেলপার এবং অপারেটর যারা তাদের নিজস্ব AI জড়িত গুরুতর ঘটনা অনুভব করে Protention এর মাধ্যমে স্থাপন করা সিস্টেমগুলি স্বাধীনভাবে তাদের নিজস্ব জন্য দায়ী রিপোর্টিং বাধ্যবাধকতা.
8ইইউ অনুমোদিত প্রতিনিধি
8.1 যেখানে Sidiora Labs একটি AI সিস্টেমের প্রদানকারী যা EU বাজারে স্থাপন করা হয় এবং করে EU-তে কোনো প্রতিষ্ঠান নেই, Sidiora Labs একটি EU নিয়োগ করতে হবে আইনের ধারা 22 এর অধীনে অনুমোদিত প্রতিনিধি।
8.3 EU অনুমোদিত প্রতিনিধিকে বাধ্যতামূলক করা হয়েছে: (a) যাচাই করা যে EU সামঞ্জস্য ঘোষণা এবং প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন আঁকা হয়েছে; (খ) রাখা a অনুরূপ ঘোষণার অনুলিপি এবং প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন উপলব্ধ উপযুক্ত কর্তৃপক্ষ; (গ) যুক্তিযুক্ত অনুরোধের ভিত্তিতে উপযুক্ত কর্তৃপক্ষের সাথে সহযোগিতা করা; (d) একটি উপযুক্ত কর্তৃপক্ষের কাছ থেকে কোন অনুরোধ প্রদানকারীকে অবহিত করুন; এবং (ঙ) অবসান ম্যান্ডেট যদি প্রদানকারী আইনের অধীনে তার বাধ্যবাধকতার বিপরীতে কাজ করে।
9প্রয়োগ এবং শাস্তি
9.1 আইনটি অ-সম্মতির জন্য একটি স্তরযুক্ত শাস্তি কাঠামো স্থাপন করে:
- (i)নিষিদ্ধ AI অনুশীলনের লঙ্ঘন (ধারা 5) — পর্যন্ত প্রশাসনিক জরিমানা EUR 35,000,000 বা বিশ্বব্যাপী বার্ষিক টার্নওভারের 7%, যেটি বেশি।
- (ii)উচ্চ-ঝুঁকির AI সিস্টেমের বাধ্যবাধকতা এবং অন্যান্য মৌলিক প্রয়োজনীয়তা লঙ্ঘন — 15,000,000 ইউরো পর্যন্ত বা বিশ্বব্যাপী বার্ষিক টার্নওভারের 3% পর্যন্ত প্রশাসনিক জরিমানা, যেটা বেশি।
- (iii)কর্তৃপক্ষকে ভুল, অসম্পূর্ণ বা বিভ্রান্তিকর তথ্য সরবরাহ করা — 7,500,000 ইউরো পর্যন্ত প্রশাসনিক জরিমানা বা বিশ্বব্যাপী বার্ষিক টার্নওভারের 1%, যেটা বেশি।
9.2 বিকাশকারী এবং অপারেটররা তাদের নিজস্ব লঙ্ঘনের জন্য স্বাধীনভাবে দায়ী৷ Sidiora Labs' এই পৃষ্ঠার সাথে সম্মতি এবং এজেন্ট নীতি একটি রক্ষা করে না বিকাশকারী বা অপারেটর তাদের নিজস্ব অ-সম্মতি থেকে উদ্ভূত জরিমানা থেকে।
9.3 Sidiora Labs AUP এবং এজেন্ট নীতির অধীনে প্রয়োগকারী পদক্ষেপ নিতে পারে — সাসপেনশন বা অবসান সহ — ডেভেলপার বা অপারেটরদের বিরুদ্ধে যাদের AI সিস্টেম আইনের নিষেধাজ্ঞা লঙ্ঘন করে বা ব্যবহারকারীদের জন্য ঝুঁকি সৃষ্টি করে, তা নির্বিশেষে ক নিয়ন্ত্রক কর্তৃপক্ষ ব্যবস্থা নিয়েছে।
10অন্যান্য নীতির সাথে সম্পর্ক
এই পৃষ্ঠাটি পাশাপাশি কাজ করে এবং এর সাথে একসাথে পড়া উচিত:
- (i)দ AI এজেন্ট দায়িত্বশীল ব্যবহারের নীতি — যা প্রতিষ্ঠা করে ঝুঁকি-শ্রেণীবিভাগ সহ এজেন্ট স্থাপনার জন্য অপারেশনাল প্রয়োজনীয়তা কাঠামো (এজেন্ট নীতির ধারা 4) যা আইনের ঝুঁকি-ভিত্তিক সাথে সারিবদ্ধ পদ্ধতি
- (ii)দ গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি — যা এমন আচরণ নিষিদ্ধ করে আইনের নিষেধাজ্ঞা লঙ্ঘন;
- (iii)দ গোপনীয়তা নীতি — যা ডেটা-সুরক্ষাকে সম্বোধন করে বাধ্যবাধকতা, যেগুলি আইনের ডেটা-গভর্নেন্সের সাথে ওভারল্যাপ করে উচ্চ ঝুঁকি সিস্টেমের জন্য প্রয়োজনীয়তা;
- (iv)দ M2M চুক্তি — যা এজেন্ট থেকে এজেন্ট মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করে এবং স্বয়ংক্রিয়, মাল্টি-এজেন্ট প্রসঙ্গে সম্মতির বাধ্যবাধকতা প্রসারিত করে; এবং
- (v)দ কমপ্লায়েন্স স্টেটমেন্ট — যা Sidiora Labs' সংক্ষিপ্ত করে সমস্ত প্রযোজ্য নিয়ন্ত্রক কাঠামো জুড়ে সামগ্রিক সম্মতির ভঙ্গি।
11পরিবর্তন
11.1 নতুন বাধ্যবাধকতা আসার সাথে সাথে পরিষেবাগুলি বিকাশের সাথে সাথে এই পৃষ্ঠাটি আপডেট করা হবে আইনের পর্যায়ক্রমে টাইমলাইনের অধীনে প্রভাব, এবং নিয়ন্ত্রক নির্দেশিকা হিসাবে, অর্পিত আইন, বাস্তবায়ন কাজ, সুরেলা মান, এবং অনুশীলন কোড জারি করা হয়.
11.2 যখন আমরা উপাদান আপডেট করি, আমরা "সংস্করণ" এবং "কার্যকর তারিখ" আপডেট করব এবং পরিষেবা বা ডেভেলপার ডকুমেন্টেশনের মাধ্যমে বিজ্ঞপ্তি প্রদান করুন।
12যোগাযোগ করুন
EU AI আইন / সম্মতি অনুসন্ধান: info@sidioralabs.com
সাধারণ সম্মতি যোগাযোগ: info@sidioralabs.com
নিরাপত্তা এবং ঘটনা-সম্পর্কিত বিষয়গুলির জন্য: info@sidioralabs.com
সংস্করণ 1.0 — কার্যকরী তারিখ: জুন 10, 2026