Protention
Semua dokumen hukum

Kepatuhan terhadap Undang-Undang AI UE

Operator
Sidiora Labs Inc., sebuah perusahaan Delaware ("Sidiora Labs," "kami", "kami", atau "Operator")
Berlaku untuk
infrastruktur agen Protention, Agen AI, bahasa alami-ke-on-chain lapisan maksud, dan fitur Layanan terkait yang didukung AI, sejauh memang demikian ditawarkan kepada, digunakan oleh, atau menghasilkan efek pada orang-orang di Uni Eropa.
Versi
1.0
Tanggal Efektif
10 Juni 2026

1Ikhtisar dan Tujuan

1.1 Peraturan (UE) 2024/1689 (the "Undang-undang AI UE" atau "Bertindak") menetapkan pendekatan yang komprehensif dan berbasis risiko kerangka peraturan untuk sistem kecerdasan buatan di Uni Eropa. Ini halaman menjelaskan bagaimana Sidiora Labs mendekati Undang-undang sehubungan dengan Protention infrastruktur, Agen AI yang didukungnya, dan fitur Layanan yang digerakkan oleh AI.

1.2 Halaman ini melengkapi Ketentuan Layanan, Kebijakan Penggunaan yang Bertanggung Jawab Agen AI (“Kebijakan Agen”), Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima, dan Kebijakan Privasi. Itu benar dimaksudkan untuk memberikan transparansi mengenai postur kepatuhan Sidiora Labs dan untuk memberi tahu Pengembang dan Operator tentang kewajiban mereka sendiri berdasarkan Undang-undang. Tidak merupakan nasihat hukum mengenai kewajiban Pengembang atau Operator.

1.3 Garis waktu pengajuan bertahap. Undang-undang ini mulai berlaku pada tanggal 1 Agustus 2024 dan berlaku bertahap:

  • (i)2 Februari 2025 — Larangan praktik AI tertentu (Pasal 5) melamar.
  • (ii)2 Agustus 2025 — Kewajiban untuk AI tujuan umum (“GPAI”) model (Bab V) dan ketentuan tata kelola berlaku.
  • (iii)2 Agustus 2026 — Kewajiban untuk sebagian besar sistem AI berisiko tinggi (Lampiran kategori III) berlaku, termasuk penilaian kesesuaian, pendaftaran, dan berkelanjutan persyaratan kepatuhan.
  • (iv)2 Agustus 2027 — Kewajiban untuk sistem AI yang berisiko tinggi komponen keselamatan produk yang tercakup dalam undang-undang harmonisasi UE yang ada (Lampiran saya) melamar.

1.4 Sidiora Labs memantau jadwal penerapan bertahap dan panduan yang muncul dari Kantor AI Eropa, otoritas kompeten nasional, dan badan standar, dan memperbarui pendekatan kepatuhannya seiring dengan berlakunya kewajiban dan bersifat interpretatif bimbingan berkembang.

2Peran Berdasarkan Undang-Undang

2.1 Kerangka Peran Undang-Undang.

Undang-undang ini memberikan kewajiban kepada berbagai pelaku dalam rantai nilai AI, termasuk:

  • (i)Penyedia — orang perseorangan atau badan hukum yang mengembangkan sistem AI atau model GPAI dan memasarkannya atau menerapkannya sendiri nama atau merek dagang, baik dengan pembayaran maupun tanpa dipungut biaya.
  • (ii)Penyebar — perorangan atau badan hukum yang menggunakan sistem AI berada di bawah kewenangannya, kecuali dalam hal sistem AI digunakan dalam rangka a aktivitas pribadi dan non-profesional.
  • (iii)Distributor — perorangan atau badan hukum dalam rantai pasokan, selain penyedia atau importir, yang menyediakan sistem AI di UE pasar.
  • (iv)Importir — orang perseorangan atau badan hukum yang berlokasi atau didirikan di UE yang memasarkan sistem AI dengan nama atau merek dagang a penyedia yang didirikan di luar UE.

2.2 Sidiora Labs' Klasifikasi Peran.

Peran Sidiora Labs berdasarkan Undang-undang berbeda-beda menurut komponen Layanan:

  • (i)Protention lapisan runtime dan maksud. Sidiora Labs berkembang dan mengoperasikan runtime Protention, termasuk lingkungan eksekusi yang dibatasi, lapisan maksud natural-bahasa-ke-on-chain, dan orkestrasi Agen infrastruktur. Sejauh komponen-komponen ini merupakan sistem AI di dalamnya pengertian Undang-undang, Sidiora Labs dapat bertindak sebagai a penyedia (di mana Sidiora Labs mengembangkan sistem dan menyediakannya atas namanya) dan/atau a penyebar (dimana Sidiora Labs menggunakan sistem dalam prosesnya mengoperasikan Layanan).
  • (ii)Agen dan aplikasi buatan pengembang. Pengembang yang membangun, melatih, menyempurnakan, dan mengoperasikan Agen, model, dan bertenaga AI mereka sendiri aplikasi melalui Protention adalah aplikasi itu sendiri penyedia dan/atau penyebar dari sistem tersebut. Sidiora Labs menyediakan infrastruktur; Sidiora Labs tidak memikul kewajiban penyedia atau penyebar Pengembang sistem yang dibuat dan dioperasikan oleh Pengembang.
  • (iii)Model GPAI pihak ketiga. Dimana Sidiora Labs terintegrasi atau merutekan permintaan inferensi ke model GPAI pihak ketiga, kewajiban penyedia berlaku ke model GPAI (termasuk dokumentasi teknis, kebijakan terkait hak cipta, dan kewajiban risiko sistemik jika berlaku) tetap mengikuti model GPAI penyedia. Peran Sidiora Labs sehubungan dengan model pihak ketiga yang terintegrasi adalah itu dari penyebar atau penyedia hilir, tergantung pada tingkat modifikasi dan cara integrasi.
  • (iv)Penyediaan infrastruktur. Dimana Sidiora Labs hanya menyediakan infrastruktur komputasi (hosting, perutean API, lingkungan eksekusi) tanpa mengembangkan atau memodifikasi secara substansial sistem AI itu sendiri, Sidiora Labs tidak boleh bertindak sebagai penyedia atau penyebar sistem itu. Namun, Sidiora Labs mengakui bahwa penyediaan infrastruktur AI khusus dapat menimbulkan kewajiban berdasarkan ketentuan khusus Undang-undang, termasuk transparansi dan pencatatan persyaratan.

2.3 Penentuan Peran Bersifat Dinamis.

Klasifikasi peran berdasarkan Undang-undang dapat berubah seiring berkembangnya Layanan, sebagaimana Sidiora Labs mengubah tingkat keterlibatannya dengan komponen AI tertentu, dan sebagai regulator bimbingan berkembang. Sidiora Labs menilai kembali klasifikasi perannya secara berkala dan setelah perubahan material pada penawaran.

3Klasifikasi Risiko

3.1 Tingkat Risiko Undang-undang ini.

Undang-undang ini mengklasifikasikan sistem AI ke dalam empat kategori risiko, dengan kewajiban yang semakin meningkat:

  • (i)Praktek yang dilarang (Pasal 5) — Sistem dan kegunaan AI dilarang secara langsung.
  • (ii)Sistem AI berisiko tinggi (Judul III, Lampiran III) — Subjek sistem AI terhadap kewajiban pra-pasar dan pasca-pasar yang komprehensif.
  • (iii)Sistem AI dengan risiko terbatas — Sistem AI tunduk pada ketentuan tertentu kewajiban transparansi (Pasal 50).
  • (iv)Sistem AI dengan risiko minimal — Sistem AI tidak wajib kewajiban di luar kode praktik sukarela.

3.2 Praktek yang Dilarang.

Sidiora Labs tidak mengizinkan penggunaan Layanan untuk praktik yang dilarang berdasarkan Pasal 5 UU. Hal-hal berikut ini dilarang pada Layanan terlepas dari itu Yurisdiksi operator:

  • (i)Teknik manipulatif dan menipu — Sistem AI yang diterapkan teknik subliminal, manipulatif, atau menipu untuk mengubah perilaku secara material dan menyebabkan kerugian yang signifikan.
  • (ii)Eksploitasi kerentanan — Sistem AI yang mengeksploitasi kerentanan kelompok tertentu (usia, kecacatan, situasi sosial atau ekonomi) untuk mendistorsi perilaku secara material dan menyebabkan kerugian yang signifikan.
  • (iii)Penilaian sosial — Sistem AI yang mengevaluasi atau mengklasifikasikan individu berdasarkan perilaku sosial atau karakteristik pribadi, yang mengarah ke perlakuan yang merugikan atau tidak proporsional yang tidak terkait dengan konteks di mana data dikumpulkan.
  • (iv)Praktek biometrik yang dilarang — termasuk jarak jauh waktu nyata identifikasi biometrik di ruang yang dapat diakses publik untuk penegakan hukum (tunduk pada pengecualian sempit yang tidak berlaku pada Layanan), pengikisan yang tidak ditargetkan gambar wajah untuk database pengenalan wajah, pengenalan emosi tempat kerja dan lembaga pendidikan (dengan pengecualian terbatas), dan biometrik kategorisasi untuk menyimpulkan atribut sensitif (ras, opini politik, perdagangan keanggotaan serikat pekerja, keyakinan agama, kehidupan seks, atau orientasi seksual).
  • (v)Pemolisian prediktif hanya berdasarkan pembuatan profil — Sistem AI itu membuat penilaian risiko terhadap orang perseorangan untuk memprediksi tindak pidana semata-mata pada profiling atau ciri-ciri kepribadian.

Larangan ini diberlakukan melalui Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima dan Agen AI Kebijakan Penggunaan yang Bertanggung Jawab. Pelanggaran dapat mengakibatkan penghentian segera dan rujukan ke pihak berwenang.

3.3 Sistem AI Berisiko Tinggi.

  • (i)Saat Agen, aplikasi, atau fitur yang didukung AI diterapkan melalui Protention termasuk dalam kategori berisiko tinggi berdasarkan Lampiran III Undang-undang tersebut – termasuk, tentu saja misalnya, sistem AI yang digunakan untuk: identifikasi dan kategorisasi biometrik; pengelolaan dan pengoperasian infrastruktur penting; pendidikan dan kejuruan pelatihan (menentukan akses atau menilai siswa); pekerjaan (perekrutan, seleksi, evaluasi, pemantauan); akses terhadap hal-hal penting yang bersifat pribadi dan umum layanan (penilaian kelayakan kredit, penilaian risiko untuk asuransi, keadaan darurat pengiriman layanan); penegakan hukum; migrasi, suaka, dan pengawasan perbatasan; dan administrasi peradilan dan proses demokrasi – penyedia yang berlaku dan/atau kewajiban penyebar berlaku.
  • (ii)Kewajiban penyedia untuk sistem berisiko tinggi termasuk, tanpa batasan: membangun dan memelihara sistem manajemen risiko; tata kelola data dan pengelolaan data pelatihan, validasi, dan pengujian; teknis dokumentasi; pencatatan dan pencatatan; transparansi dan penyediaan informasi kepada penyebar; tindakan pengawasan manusia; keakuratan, kekokohan, dan persyaratan keamanan siber; penilaian kesesuaian sebelum dipasarkan atau dimasukkan ke dalam layanan; Deklarasi kesesuaian UE; penandaan CE; dan pendaftaran di database UE.
  • (iii)Kewajiban penerapan untuk sistem berisiko tinggi termasuk, tanpa batasan: menggunakan sistem sesuai dengan instruksi penyedia; menugaskan pengawasan manusia kepada individu yang kompeten; memastikan data input adalah relevan dan representatif; memantau operasi dan melaporkan kepada penyedia; melakukan penilaian dampak perlindungan data jika diperlukan; dan, untuk penyebar yaitu badan publik atau badan swasta tertentu yang menyelenggarakan a penilaian dampak terhadap hak-hak dasar.
  • (iv)posisi Sidiora Labs'. Dimana Sidiora Labs bertindak sebagai penyedia atau penerapan sistem AI berisiko tinggi, Sidiora Labs akan memenuhi ketentuan yang berlaku kewajiban. Dimana Pengembang atau Operator menyebarkan sistem berisiko tinggi melalui Protention, Pengembang atau Operator tersebut bertanggung jawab terhadap penyedianya sendiri dan/atau kewajiban penyebar. Sidiora Labs tidak melakukan penilaian kesesuaian, mendaftarkan sistem AI, atau memenuhi kewajiban penyedia atas nama Pengembang atau Operator.

3.4 Risiko Terbatas — Kewajiban Transparansi.

  • (i)Sistem AI yang berinteraksi langsung dengan manusia harus dirancang dan dikerahkan sehingga orang tersebut diberi tahu bahwa mereka sedang berinteraksi dengan sistem AI, kecuali hal ini terlihat jelas dari keadaannya (Pasal 50(1)).
  • (ii)Penyedia sistem AI yang menghasilkan audio, gambar, video, atau teks sintetis konten harus memastikan bahwa keluaran ditandai dalam format yang dapat dibaca mesin dan dapat dideteksi sebagai hasil buatan atau manipulasi (Pasal 50(2)).
  • (iii)Penerapan sistem AI yang menghasilkan atau memanipulasi konten yang merupakan palsu harus mengungkapkan bahwa konten tersebut dibuat atau dimanipulasi secara artifisial (Pasal 50(4)).
  • (iv)Kewajiban transparansi ini tercermin dalam Kebijakan Agen (Bagian 7) dan merupakan tanggung jawab penyedia dan/atau penyebar terkait.

3.5 Sistem dengan Risiko Minimal.

Sistem AI yang tidak termasuk dalam kategori terlarang, berisiko tinggi, atau berisiko terbatas tidak tunduk pada kewajiban wajib berdasarkan Undang-undang, meskipun Sidiora Labs mendorong Operator harus mengadopsi kode praktik sukarela dan prinsip penggunaan yang bertanggung jawab konsisten dengan Kebijakan Agen.

4Model AI Tujuan Umum (GPAI).

4.1 Kerangka GPAI.

Undang-undang ini membebankan kewajiban khusus pada penyedia model GPAI (Bab V), menyadari bahwa model-model ini dapat diintegrasikan ke dalam berbagai AI hilir sistem.

4.2 Model GPAI Pihak Ketiga.

Protention merutekan permintaan inferensi ke penyedia model GPAI pihak ketiga. Kewajiban berlaku untuk penyedia model GPAI meliputi:

  • (i)Menyusun dan memelihara dokumentasi teknis model, termasuk proses pelatihan dan pengujian serta hasil evaluasi;
  • (ii)Menyusun dan memelihara informasi dan dokumentasi untuk penyedia hilir yang mengintegrasikan model GPAI ke dalam sistem AI mereka;
  • (iii)Menetapkan kebijakan untuk mematuhi undang-undang hak cipta UE, termasuk penolakan terhadap penambangan teks dan data berdasarkan Petunjuk Pasar Tunggal Digital (Directive (UE) 2019/790); dan
  • (iv)Menerbitkan ringkasan data pelatihan yang cukup detail.

Kewajiban ini berada pada masing-masing penyedia model GPAI, bukan pada Sidiora Labs sebagai integrator atau deployer.

4.3 Model GPAI dengan Risiko Sistemik.

Jika model GPAI diklasifikasikan menyajikan risiko sistemik (berdasarkan kumulatif komputasi yang digunakan untuk pelatihan melebihi ambang batas yang ditetapkan oleh Undang-undang, atau oleh Komisi penunjukan), kewajiban tambahan berlaku bagi penyedia model, termasuk: model evaluasi sesuai dengan protokol standar; penilaian dan mitigasi risiko sistemik; pengujian permusuhan (tim merah); pelacakan insiden dan pelaporan ke Kantor AI; dan memastikan keamanan siber yang memadai.

Sidiora Labs memantau klasifikasi risiko sistemik dari model GPAI itu terintegrasi. Dimana model yang digunakan oleh Protention tergolong menyajikan sistemik risiko, Sidiora Labs akan menilai implikasinya terhadap postur kepatuhannya dan mungkin menyesuaikan keputusan perutean model.

4.4 Sidiora Labs sebagai Penyedia Model GPAI.

Sejauh Sidiora Labs mengembangkan dan menyediakan model GPAI miliknya sendiri nama (daripada hanya mengintegrasikan model pihak ketiga), Sidiora Labs akan terpenuhi kewajiban penyedia model GPAI yang berlaku.

5Bagaimana Protention Mendukung Kepatuhan

5.1 Arsitektur Protention mencakup fitur yang mendukung kepatuhan UU AI UE dengan Operator, Pengembang, dan Sidiora Labs itu sendiri. Fitur-fitur ini bersifat rekayasa kemampuan, bukan jaminan kepatuhan — pemenuhan kewajiban hukum tetap menjadi hal utama tanggung jawab penyedia atau penyebar terkait.

5.2 Waktu Proses Terbatas.

Runtime Protention beroperasi dalam lingkungan eksekusi terbatas dengan kosakata kata kerja tertutup dan representasi maksud yang diketik. Arsitektur ini membatasi tindakan yang dapat dilakukan Agen terhadap serangkaian operasi resmi yang telah ditentukan sebelumnya, yang mendukung batasan, prediktabilitas, dan pengawasan perilaku Agen.

5.3 Pemutaran Ulang dan Pencatatan deterministik.

Protention dirancang sedemikian rupa sehingga maksud kanonik menghasilkan byte yang identik, catatan eksekusi yang dapat diputar ulang. Ini menyediakan:

  • (i)Ketertelusuran — kemampuan untuk merekonstruksi urutan tindakan yang diambil oleh Agen, mendukung kewajiban pencatatan dan pencatatan berlaku untuk sistem berisiko tinggi;
  • (ii)Auditabilitas — kemampuan untuk memverifikasi bahwa Agen bertindak di dalamnya ruang lingkupnya yang sah dan sesuai dengan konfigurasinya; dan
  • (iii)Reproduksibilitas — kemampuan untuk mereproduksi perilaku Agen untuk penyelidikan, debugging, atau pemeriksaan peraturan.

5.4 Pengendalian Pengawasan Manusia.

Protention memberikan kontrol yang memungkinkan Operator memantau, membatasi, menangguhkan, dan menghentikan Agen mereka, sesuai dengan Kebijakan Agen (Pasal 3). Kontrol ini mendukung persyaratan pengawasan manusia yang berlaku pada sistem AI berisiko tinggi Pasal 14 UU.

5.5 Infrastruktur Transparansi.

Protention mendukung Operator dalam memenuhi kewajiban transparansi dengan menyediakan mekanisme untuk: (a) mengungkapkan operasi otomatis kepada Pengguna yang berinteraksi dengan Agen; dan (b) memberi label pada konten yang dihasilkan AI jika diperlukan. Penerapan hal-hal tersebut mekanisme Agen tertentu menjadi tanggung jawab Penyelenggara.

5.6 Keterbatasan.

Fitur pendukung kepatuhan Protention tidak: (a) melakukan kepatuhan penilaian; (b) secara otomatis mengklasifikasikan sistem AI ke dalam kategori risiko; (c) menghasilkan dokumentasi teknis yang diperlukan penyedia; (d) melakukan dampak terhadap hak-hak dasar penilaian; atau (e) menggantikan badan hukum independen milik Operator atau Pengembang analisis kewajiban mereka. Kewajiban ini memerlukan penilaian manusia dan hukum keahlian.

6Tanggung Jawab Pengembang dan Operator

6.1 Kewajiban Independen.

Pengembang dan Operator yang membangun, menerapkan, atau mengoperasikan sistem AI melalui Protention bertanggung jawab secara independen untuk menentukan peran dan kewajibannya berdasarkan Bertindak. Sidiora Labs menyediakan infrastruktur dan perangkat pendukung kepatuhan; Sidiora Labs tidak memikul atau melaksanakan kewajiban hukum Pengembang atau Operator berdasarkan UU tersebut.

6.2 Kewajiban Utama bagi Pengembang dan Operator.

Tergantung pada klasifikasi perannya, Pengembang dan Operator mungkin bertanggung jawab untuk:

  • (i)Klasifikasi risiko — menentukan apakah sistem AI mereka benar dilarang, berisiko tinggi, berisiko terbatas, atau berisiko minimal berdasarkan Undang-Undang;
  • (ii)Penilaian kesesuaian — menyelesaikan yang diperlukan prosedur penilaian kesesuaian untuk sistem berisiko tinggi sebelum menempatkannya pada memasarkan atau memanfaatkannya;
  • (iii)Pendaftaran — mendaftarkan sistem AI berisiko tinggi dan AI tertentu sistem yang digunakan oleh otoritas publik dalam database UE yang ditetapkan berdasarkan Pasal 71;
  • (iv)Dokumentasi teknis — mempersiapkan dan memelihara teknis dokumentasi yang menunjukkan kepatuhan terhadap persyaratan Undang-undang;
  • (v)Transparansi — memberi tahu orang perseorangan ketika mereka berada berinteraksi dengan sistem AI, memberi label pada konten yang dihasilkan AI, dan mengungkapkan secara mendalam palsu;
  • (vi)Pengawasan manusia — menerapkan langkah-langkah yang memungkinkan efektif pengawasan oleh perorangan selama periode penggunaan sistem AI;
  • (vii)Tata kelola data — memastikan bahwa pelatihan, validasi, dan data pengujian memenuhi standar kualitas dan tata kelola yang disyaratkan oleh Undang-undang;
  • (viii)Pemantauan pasca pasar — memantau kinerja AI sistem setelah penerapan dan melaporkan insiden serius kepada yang kompeten pihak berwenang;
  • (ix)Penilaian dampak hak-hak fundamental — jika diperlukan, melakukan penilaian dampak terhadap hak-hak dasar sebelum menerapkan a sistem berisiko tinggi; dan
  • (x)Pencatatan — memelihara log yang dihasilkan secara otomatis oleh sistem AI, sepanjang berada di bawah kendali mereka, untuk jangka waktu yang sesuai dengan tujuan yang dimaksudkan dan kewajiban hukum yang berlaku.

6.3 Sidiora Labs' Peran Pendukung.

Sidiora Labs mendukung Pengembang dan Operator dengan:

  • (i)Menyediakan fitur infrastruktur pendukung kepatuhan yang dijelaskan di Bagian 5;
  • (ii)Menyediakan dokumentasi mengenai runtime Protention, eksekusi lingkungan, dan kemampuan logging;
  • (iii)Bekerja sama dengan permintaan yang wajar atas informasi yang diperlukan untuk Pengembang atau Operator untuk memenuhi kewajiban kepatuhannya sendiri; dan
  • (iv)Memperbarui halaman ini dan dokumentasi terkait sebagai panduan dan standar berkembang.

Sidiora Labs tidak memberikan nasihat hukum kepada Pengembang atau Operator mengenai Kewajiban UU AI UE.

7Tata Kelola dan Proses Internal

7.1 Tata Kelola AI Internal.

Sidiora Labs memelihara proses internal untuk:

  • (i)Menilai penerapan Undang-undang ini pada Layanan dan pada komponen spesifik layanan penawaran tersebut, dan menilai kembali seiring dengan berkembangnya penawaran tersebut;
  • (ii)Pantau perkembangan peraturan, termasuk panduan dari Kantor AI Eropa, tindakan yang didelegasikan, tindakan pelaksanaan, standar yang diselaraskan, dan kode etik berlatih;
  • (iii)Klasifikasikan dan dokumentasikan peran Sidiora Labs (penyedia, penyebar, atau lainnya) untuk masing-masing komponen AI yang relevan;
  • (iv)Menerapkan dan memelihara langkah-langkah kepatuhan yang proporsional dengan Sidiora Labs' kewajiban;
  • (v)Melatih personel yang relevan mengenai persyaratan UU AI UE dan prosedur internal; dan
  • (vi)Berkoordinasi dengan OpenNet Security LLC mengenai keamanan, ketahanan, dan tindakan pengujian permusuhan yang relevan dengan integritas sistem AI.

7.2 Standar dan Kode Praktik.

Sidiora Labs memantau perkembangan standar Eropa yang harmonis (melalui CEN/CENELEC dan badan standar lainnya) dan kode praktik yang dikeluarkan berdasarkan Undang-undang. Apabila standar yang berlaku diadopsi, Sidiora Labs akan menilai keselarasan dan menerapkan perubahan yang diperlukan untuk menjaga kepatuhan.

7.3 Pelaporan Insiden.

Saat Sidiora Labs menyadari adanya insiden serius yang melibatkan sistem AI yang dimilikinya ditempatkan di pasar atau digunakan, Sidiora Labs akan melaporkan kejadian tersebut kepada otoritas kompeten nasional yang relevan sesuai dengan Pasal 73 UU. Pengembang dan Operator yang mengalami insiden serius yang melibatkan AI mereka sendiri sistem yang diterapkan melalui Protention bertanggung jawab secara independen kewajiban pelaporan.

8Perwakilan Resmi UE

8.1 Jika Sidiora Labs adalah penyedia sistem AI yang ditempatkan di pasar UE dan melakukan tidak mempunyai pendirian di UE, Sidiora Labs diperlukan untuk menunjuk UE wakil yang sah berdasarkan Pasal 22 UU.

8.3 Perwakilan resmi UE diberi mandat untuk: (a) memverifikasi bahwa UE pernyataan kesesuaian dan dokumentasi teknis telah dibuat; (b) menjaga a salinan pernyataan kesesuaian dan dokumentasi teknis tersedia untuk pihak yang berwenang; (c) bekerja sama dengan pihak berwenang yang berwenang atas permintaan yang beralasan; (d) memberi tahu penyedia mengenai permintaan apa pun dari otoritas yang berwenang; dan (e) mengakhiri amanahnya jika penyedia bertindak bertentangan dengan kewajibannya berdasarkan Undang-undang.

9Penegakan dan Hukuman

9.1 Undang-undang menetapkan kerangka hukuman berjenjang bagi ketidakpatuhan:

  • (i)Pelanggaran praktik AI yang dilarang (Pasal 5) — denda administratif hingga EUR 35.000.000 atau 7% dari omset tahunan di seluruh dunia, mana saja yang lebih tinggi.
  • (ii)Pelanggaran kewajiban sistem AI berisiko tinggi dan persyaratan substantif lainnya — denda administratif hingga EUR 15.000.000 atau 3% dari omzet tahunan di seluruh dunia, mana saja yang lebih tinggi.
  • (iii)Memberikan informasi yang salah, tidak lengkap, atau menyesatkan kepada pihak berwenang — denda administratif hingga EUR 7.500.000 atau 1% dari omset tahunan di seluruh dunia, mana saja yang lebih tinggi.

9.2 Pengembang dan Operator bertanggung jawab secara independen atas pelanggaran mereka sendiri. Kepatuhan Sidiora Labs terhadap halaman ini dan Kebijakan Agen tidak melindungi a Pengembang atau Operator dari hukuman yang timbul karena ketidakpatuhan mereka sendiri.

9.3 Sidiora Labs dapat mengambil tindakan penegakan hukum berdasarkan AUP dan Kebijakan Agen — termasuk penangguhan atau penghentian — terhadap Pengembang atau Operator yang memiliki sistem AI melanggar larangan Undang-undang atau menimbulkan risiko bagi Pengguna, terlepas dari apakah a otoritas pengatur telah mengambil tindakan.

10Hubungan dengan Kebijakan Lain

Halaman ini beroperasi berdampingan dan harus dibaca bersama dengan:

  • (i)Itu Kebijakan Penggunaan yang Bertanggung Jawab Agen AI — yang menetapkan persyaratan operasional untuk penerapan Agen, termasuk klasifikasi risiko kerangka kerja (Pasal 4 Kebijakan Agen) yang selaras dengan berbasis risiko dalam Undang-undang pendekatan;
  • (ii)Itu Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima — yang melarang tindakan yang dapat menyebabkan hal tersebut melanggar larangan Undang-Undang;
  • (iii)Itu Kebijakan Privasi — yang membahas perlindungan data kewajibannya, termasuk kewajiban yang tumpang tindih dengan tata kelola data dalam UU tersebut persyaratan untuk sistem berisiko tinggi;
  • (iv)Itu Perjanjian M2M — yang mengatur interaksi antar agen dan memperluas kewajiban kepatuhan ke konteks multi-agen yang terotomatisasi; dan
  • (v)Itu Pernyataan Kepatuhan — yang merangkum Sidiora Labs' postur kepatuhan secara keseluruhan di seluruh kerangka peraturan yang berlaku.

11Perubahan

11.1 Halaman ini akan diperbarui seiring berkembangnya Layanan, seiring dengan diberlakukannya kewajiban baru berlaku berdasarkan jangka waktu bertahap Undang-undang, dan sebagai pedoman peraturan, tindakan yang didelegasikan, tindakan penerapan, standar yang diselaraskan, dan kode praktik dikeluarkan.

11.2 Saat kami melakukan pembaruan materi, kami akan memperbarui "Versi" dan "Tanggal Efektif" dan memberikan pemberitahuan melalui Layanan atau dokumentasi pengembang.

12Kontak

Pertanyaan tentang Undang-Undang AI UE / Kepatuhan: info@sidioralabs.com

Kontak kepatuhan umum: info@sidioralabs.com

Untuk masalah keamanan dan insiden: info@sidioralabs.com

Versi 1.0 — Tanggal Berlaku: 10 Juni 2026